Source : NVIDIA
Lorsque la première génération de la gamme de cartes graphiques RTX a fait ses débuts sur le marché, il était clair que nous étions sur le point d’assister à une nouvelle percée dans l’industrie du jeu. NVIDIA a annoncé l’introduction et l’adoption généralisée de la technologie de ray tracing, qui permet d’obtenir des lumières et des ombres réalistes en temps réel.
Si le ray tracing matériel est encore utilisé par très peu de titres, les débuts de cet outil ont fait passer sous le radar une autre technologie importante – le super échantillonnage de l’apprentissage profond – qui doit être assimilée à une véritable percée dans le secteur. Avec le DLSS, le moteur graphique peut rendre une image à une résolution inférieure, puis utiliser le potentiel de l’intelligence artificielle formée au processus de mise à l’échelle des graphiques pour l’étirer à la taille cible. Cette technique permet d’obtenir une qualité graphique légèrement inférieure à celle de l’image rendue nativement à cette résolution, tout en augmentant sensiblement la fluidité de la production.
Avec la mise à jour des pilotes NVIDIA, prévue pour le 14 janvier, DLSS sera rejoint par un nouvel outil qui devrait retenir notre attention : Deep Learning Dynamic Super Resolution. Le DLDSR utilisera également l’intelligence artificielle pour mettre l’image à l’échelle, mais dans un but très différent. Au lieu de rendre l’image à une résolution inférieure à la résolution cible, il rendra une image plus grande et la réduira ensuite.
Une telle action peut sembler irrationnelle à première vue, mais la réduction d’échelle a ses avantages – si notre carte a une réserve de puissance inutilisée, tendre vers le DLDSR permettra, au prix d’une légère diminution de la fluidité du jeu, d’améliorer son apparence. La réduction d’échelle de l’image avec l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle agira comme un filtre supplémentaire pour lisser les bords. Cette technologie sera très utile pour les jeux des années passées qui ne permettaient pas d’accentuer la netteté de l’image. Grâce à DLDSR, ils prendront vie et seront plus beaux que jamais.
Selon les représentants de NVIDIA, l’implication dans le DSR d’algorithmes intelligents réduit considérablement la charge de la carte graphique. Selon la société, l’utilisation par le DLDSR d’un rendu 2,25 fois plus grand que la cible générera une image de la qualité offerte par le DSR en utilisant un matériau source quatre fois plus grand. Et cela ne réduira pas de manière significative la fluidité du jeu.
Le fonctionnement du nouvel outil est démontré à l’aide d’un exemple de jeu Proie tirée en 1080p, que nous présentons dans l’image principale. Il s’est avéré que l’utilisation de l’algorithme DLDSR fonctionnant à 1620p a permis d’obtenir une netteté d’image similaire aux graphiques rendus par DSR en résolution 4K. Et cela n’a pas réduit de manière drastique le nombre d’images générées par la carte graphique à chaque seconde de jeu.
Il convient de noter que le DLDSR présente un avantage majeur par rapport à la technologie DLSS mentionnée au début de l’article. Les développeurs de jeux ne doivent pas se soucier de sa mise en œuvre dans le moteur graphique. Chaque utilisateur de cartes graphiques compatibles avec le Deep Learning Dynamic Super Resolution pourra exécuter cet outil dans le panneau NVIDIA.
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