Source : NVIDIA
À première vue, la technologie Omniverse Avatar dévoilée à la GTC peut sembler être un simple outil permettant de créer des avatars pour la messagerie instantanée ou les outils de collaboration à distance. Sous son apparence discrète, il cache toutefois un certain nombre de technologies avancées du secteur de l’intelligence artificielle – un système de reconnaissance et de synthèse vocale, un logiciel de suivi des mouvements du visage et d’animation de modèles tridimensionnels. Toutes ces solutions fonctionnent ensemble en temps réel pour générer des avatars parlants plus vrais que nature.
Au cours de l’intervention de Jensen Huang, nous avons pu voir comment la boîte à outils susmentionnée a permis de transporter le CEO miniaturisé de NVIDIA dans un environnement virtuel, où il a répondu aux questions des invités. L’intelligence artificielle chargée de rendre l’image a utilisé toute une série d’outils pour permettre à la Jensen animée de maintenir le contact visuel avec les intervenants et d’utiliser des muscles faciaux virtuels pour approfondir les expressions faciales.
L’extrait de la conférence avec le Huang virtuel commence à la 28ème minute de l’enregistrement :
Si NVIDIA ne partage pas l’ambition de l’équipe de Facebook de faire du métavers un outil futuriste de travail et de communication à distance, elle y voit une technologie qui pourrait bien fonctionner pour les applications professionnelles, entre autres. Des avatars de ce type pourraient être utilisés, par exemple, comme consultants virtuels dans des kiosques numériques. Une simulation du fonctionnement d’un tel avatar-consultant a été présentée pendant la GTC, elle commence à la 22e minute de la deuxième heure de la conférence.
Toutefois, il convient de noter qu’il faudra peut-être encore attendre pour que des avatars aussi perfectionnés se généralisent. Huang a déclaré que le temps de réponse de la génération actuelle d’algorithmes d’avatars Omniverse aux actions de l’utilisateur est d’environ deux secondes. Un retard aussi important pourrait gêner les téléspectateurs. La société doit donc améliorer les algorithmes avant de les mettre à la disposition du grand public.
